VCLVibe Coding LabИИ в работе — без VPN
Подписаться
НейросетиНовостиСтатус нейросетейДоступ из РФ
РАЗДЕЛЫ
ТуториалыАвтоматизацииИнструментыВайбкодинг
БИБЛИОТЕКИ
ПромптыШаблоныMCP-серверыГлоссарийПодписаться в Telegram
ГлавнаяНовостиEtched привлёк $700 млн: оценка выросла до $21 млрд за месяц
НовостьНовость

Etched привлёк $700 млн: оценка выросла до $21 млрд за месяц

VCL
Редакция
Vibe Coding Lab
18 августа 2026обновлено 18.08
3 мин чтения
КОРОТКО

Стартап Etched закрыл раунд на $700 млн при оценке $21 млрд - вдвое больше, чем месяц назад. Раунд возглавил Jane Street: квантовый фонд протестировал железо, остался доволен и поставил собственный стойку в своём дата-центре. Среди инвесторов - Sequoia, a16z, Kleiner Perkins и Blackstone.

Etched поднял очередной раунд - и цифры там такие, что хочется перечитать дважды.

Что произошло

19 августа 2026 стартап объявил о привлечении $700 млн при оценке $21 млрд. Раунд возглавил Jane Street - один из крупнейших квантовых фондов в мире.

При этом темп роста оценки выглядит нестандартно даже по меркам ИИ-рынка:

  • декабрь 2025 - оценка $5 млрд
  • июль 2026 - Series C на $300 млн при оценке $10,3 млрд
  • август 2026 - новый раунд, оценка $21 млрд

За один месяц компания прибавила почти $11 млрд к капитализации.

Почему именно Jane Street

Jane Street не просто вложился финансово - фонд купил и установил у себя первый коммерческий кластер Etched. В блог-посте компания написала: «Мы протестировали чип и довольны ранними результатами. Уникальный подход Etched к инференсу обеспечивает точность, необходимую для наших самых требовательных задач. Теперь у нас в дата-центре работает собственная стойка».

То есть это не просто стратегическая ставка на бумаге - реальное железо уже в продакшне у одного из самых технически требовательных финансовых игроков.

Как устроено железо Etched

Etched продаёт не отдельные чипы, а полные системы - frontier inference clusters (у Nvidia аналог называется AI factories).

Сооснователь и COO Роберт Вахен объяснил TechCrunch, что стартап разработал два компонента с нуля, оба заточены под инференс - то, что происходит после того, как пользователь отправил запрос.

Инференс делится на две фазы:

Prefill - система разбирает запрос, учитывает контекст. Это вычислительно тяжёлая стадия. Etched сделал под неё собственный чип, который работает на низком напряжении - это позволяет разместить больше транзисторов без перегрева. Итог: быстрее обрабатываются токены.

Decode - система генерирует ответ токен за токеном. Это стадия, требовательная к памяти. Для неё Etched разработал новый тип памяти и интерконнект, который назвал cluster-scale memory. «Это позволяет многим чипам соединяться и использовать общий пул памяти с очень низкой задержкой», - говорит Вахен.

Про «заточку под одну модель» - это уже не так

Etched до сих пор борется с репутацией из ранних дней: тогда компания позиционировала чипы как «вытравленные» под конкретную модель (Transformer-архитектуру). Это давало повод думать, что каждый чип работает только с одной моделью.

Сейчас это не так. Системы Etched запускают любую фронтирную модель.

Кто ещё вложился

Помимо Jane Street, в капитале Etched участвуют Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Питер Тиль, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo и Blackstone.

Что это значит

Etched продаёт альтернативу Nvidia на уровне полных систем - не отдельных ускорителей, а готовых кластеров под инференс. Если Jane Street с его требованиями к точности и latency поставил их стойку в продакшн и сразу зашёл в следующий раунд - это сигнал, что железо работает в условиях реальной нагрузки, а не только на демо.

Для рынка это ещё один знак, что конкуренция за инференс-инфраструктуру становится острее. Обучение давно монополизировано Nvidia, но инференс - другая история.


Источник: TechCrunch, 18 августа 2026 - ссылка

TechCrunch · 18 августа
Свежие новости — в Telegram
Главное за день — коротко, без воды.
Подписаться