VCLVibe Coding LabИИ в работе — без VPN
Подписаться
НейросетиНовостиСтатус нейросетейДоступ из РФ
РАЗДЕЛЫ
ТуториалыАвтоматизацииИнструментыВайбкодинг
БИБЛИОТЕКИ
ПромптыШаблоныMCP-серверыГлоссарийПодписаться в Telegram
ГлавнаяНовостиСбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra: быстрее, компактнее, почти как DeepSeek 3.2
НовостьРелизGigaChat

Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra: быстрее, компактнее, почти как DeepSeek 3.2

VCL
Редакция
Vibe Coding Lab
6 июля 2026обновлено 06.07
2 мин чтения
КОРОТКО

Сбер выпустил флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra на архитектуре MoE с собственной технологией линейного внимания. Модель до 4 раз быстрее генерирует длинные тексты, почти вдвое компактнее предшественника и по ряду бенчмарков приближается к DeepSeek 3.2. Доступна бесплатно в приложении и через API для разработчиков.

Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra - новую флагманскую языковую модель, которая уже доступна бесплатно в ИИ-помощнике «ГигаЧат» и через API для разработчиков по всему миру.

Что изменилось по сравнению с предыдущей версией

Сбер перечислил несколько ключевых улучшений:

  • Генерирует длинные тексты до 4 раз быстрее
  • Потребляет вычислительных ресурсов меньше
  • Почти вдвое компактнее предыдущей модели

При этом модель превзошла предшественника на ряде тестов и по некоторым показателям приблизилась к результатам DeepSeek 3.2 - при том что заметно компактнее.

Архитектура: MoE и линейное внимание

GigaChat 3.5 Ultra построена на архитектуре MoE (Mixture of Experts) с технологией линейного внимания, которую Сбер разработал самостоятельно.

Разница с классическим подходом: обычная модель при каждом новом слове заново сверяет его со всем предыдущим текстом. GigaChat 3.5 Ultra запоминает суть прочитанного и дальше просто дополняет информацию - это и даёт выигрыш в скорости и эффективности.

По словам Сбера, это одна из самых больших моделей с линейным вниманием среди вышедших в Open Source.

Что умеет на практике

Модель стала увереннее в нескольких прикладных областях:

  • Генерирует и проверяет код
  • Точнее решает математические задачи и финансовые расчёты
  • Анализирует объёмные документы - контракты, техрегламенты, отчёты - без потери точности и контекста

Получив задачу, модель сама найдёт информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и вернёт готовый результат. То есть речь не только о генерации текста, но и об агентском режиме работы.

Как её обучали

При обучении Сбер сделал акцент на натуральных текстах, созданных людьми, прошедших многоуровневую классификацию и фильтрацию.

Количество экспериментов в процессе разработки выросло более чем вдвое - до 1500.

Доступность

GigaChat 3.5 Ultra открыта бесплатно для всех пользователей в приложении «ГигаЧат» - для личных и рабочих задач. Разработчики могут подключить модель через API, чтобы встраивать её в свои сервисы или строить на её основе ИИ-агентов.

Доступ - без VPN, российским пользователям ничего не нужно обходить.

Что это значит

Если ты работаешь с документами, кодом или финансовыми расчётами - GigaChat 3.5 Ultra стала ощутимо быстрее и, по заявлению Сбера, точнее. Бесплатный доступ и работа без VPN делают её удобной точкой входа для тех, кто ищет рабочую альтернативу западным моделям прямо сейчас.

По агентским сценариям - стоит проверить на своих задачах: Сбер декларирует автономный поиск + код + обращение к внешним сервисам, но реальное качество агентских цепочек всегда лучше тестировать самому.


Источник: 3DNews, 6 июля 2025 - https://3dnews.ru/1144647

3dnews · 6 июля
Свежие новости — в Telegram
Главное за день — коротко, без воды.
Подписаться