Нейросеть GLM от Z.ai: модели, цены и доступ без VPN
Открытые модели с упором на код и работу из РФ без VPN
GLM - семейство больших языковых моделей от китайской компании Z.ai (до ребрендинга - Zhipu AI). Включает бесплатный веб-чат, платный API и подписку для программистов. Ключевое для РФ: chat.z.ai открывается без VPN, а флагманские модели распространяются как открытые веса под лицензией MIT.
Всё про GLM
Что такое GLM
GLM - это семейство больших языковых моделей и веб-чат от китайской компании Z.ai. До ребрендинга в 2025 году компания называлась Zhipu AI. Она основана в 2019 году выходцами из Университета Цинхуа. Семейство включает бесплатный веб-чат chat.z.ai, платный API и отдельную подписку для программистов - GLM Coding Plan.
Важное уточнение: GLM в этом контексте - нейросеть. Не путайте с газонокосилкой Huter GLM или лазерным дальномером Bosch GLM. Это разные сущности, которые попадают в поисковую выдачу.
Модели GLM разрабатываются с упором на программирование и агентные задачи (ARC: Agentic, Reasoning, Coding). Флагманские версии распространяются как открытые веса под лицензией MIT - их можно скачать и запустить локально. Контекст у топовых моделей доходит до 1M токенов (GLM-5.2), что позволяет скармливать модели огромные объемы кода или документации за один запрос.
Официальный сайт
Официальный сайт проекта - z.ai. Там размещена информация о моделях, ценах и подписке. Веб-чат с нейросетью живет на поддомене chat.z.ai - регистрация занимает минуту, достаточно указать email или войти через Google-аккаунт.
Базовый чат на chat.z.ai бесплатен и не требует подписки. Документация по API и техническим спецификациям находится на отдельном поддомене docs.z.ai. Если нужно скачать открытые веса моделей - они выложены в репозитории организации zai-org на Hugging Face.
Технические характеристики и архитектура
Архитектура моделей построена на парадигме MoE (Mixture of Experts). Например, GLM-4.5 насчитывает 355 миллиардов параметров, из которых при каждом запросе активны 32 миллиарда. Это дает компромисс между качеством и скоростью: модель большая и умная, но генерация не требует активации всех параметров.
Ключевая техническая фишка - контекстное окно. У флагмана GLM-5.2 контекст составляет до 1 миллиона токенов. У предшественника GLM-4.6 - 200 тысяч токенов. Это позволяет загружать целые кодовые базы или длинные документы в один промпт без потери контекста.
Серия включает мультимодальные варианты (линейка V), которые понимают изображения, видео и работают как GUI-агенты - могут взаимодействовать с интерфейсами программ. Основной фокус разработки - программирование, долгие автономные сценарии и глубокие рассуждения.
Сравнение с GPT и другими моделями
GLM позиционируется как конкурент западных флагманов вроде ChatGPT и Claude. Главное отличие для российских пользователей - доступность: chat.z.ai работает из РФ без VPN, тогда как ChatGPT и Claude заблокированы.
В плане открытости GLM ближе к DeepSeek: обе модели выкладывают открытые веса под лицензией MIT. По качеству кода и рассуждений GLM стабильно держится в топовой группе, хотя на задачах со специфической русской спецификой может уступать западным аналогам из-за оптимизации под китайский и английский языки. Зато API ощутимо дешевле, чем у OpenAI или Anthropic.
Бенчмарки и тесты производительности
Модели GLM ориентированы на код и агентные задачи (ARC: Agentic, Reasoning, Coding). Текущий флагман GLM-5.2 показывает высокие результаты в написании кода и решении многошаговых логических проблем благодаря архитектуре MoE, которая позволяет давать быстрые ответы при сохранении глубины рассуждений.
GLM-5.1 рассчитана на автономные сценарии до ~8 часов работы в одном прогоне без потери контекста. Это полезно для многоэтапных workflow, где модель должна самостоятельно проходить длинные цепочки действий.
Открытый исходный код и open-weight модели
Z.ai выкладывает открытые веса ключевых моделей на Hugging Face под лицензией MIT. Это значит, что их можно бесплатно скачать, развернуть на своем железе и даже использовать в коммерческих продуктах. Доступны веса GLM-4.5, GLM-4.6, GLM-4.7 и GLM-5.1.
Для экономичного запуска есть компактные версии: GLM-4.5-Air и бесплатные Flash-модели в API (GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash). Открытые веса - большой плюс для разработчиков, которые хотят контролировать данные и не зависеть от внешнего API. Запуск требует мощного железа из-за размера моделей.
Сценарии применения и примеры задач
Основные сценарии использования GLM: программирование, агентные задачи и работа с длинным контекстом. Разработчики загружают в модель целые репозитории кода для рефакторинга, поиска багов или написания новых фич. Контекст до 1M токенов позволяет не дробить код на куски.
Агентные сценарии включают автономное выполнение многошаговых задач: от поиска информации в интернете до взаимодействия с интерфейсами через GUI-агентов. Модели серии V понимают скриншоты и видео, что полезно для автоматизации тестирования.
Также GLM применяется для анализа больших документов, суммаризации и написания текстов на русском, английском и китайском языках.
API-сервис и инструменты разработки
Платный API GLM позволяет интегрировать нейросеть в собственные приложения. Он совместим с форматом OpenAI SDK, поэтому переход занимает минимум времени - достаточно поменять базовый URL и ключ.
В API доступны как платные модели по тарифу за токены, так и полностью бесплатные: GLM-4.7-Flash и GLM-4.5-Flash. Это полезно для прототипирования и тестирования без затрат. Документация по методам, лимитам и ценам за токены находится на docs.z.ai.
Для программистов предусмотрен отдельный продукт - GLM Coding Plan, который дает доступ к моделям для программирования (GLM-5.2, GLM-5-Turbo и др.) через агентов и интеграцию с IDE.
Ценообразование и тарифы Coding Plan
Базовый веб-чат бесплатен. Платная подписка GLM Coding Plan дает доступ к флагманским моделям в агентах и IDE. Три тарифа: Lite за $18/мес, Pro за $72/мес и Max за $160/мес. При годовой оплате действует скидка, а по состоянию на середину 2026 года была промо-скидка около 30% - механика акций меняется, уточнять на сайте.
API оплачивается поштучно за токены, но есть и бесплатные Flash-модели. Цены в долларах. Российские карты напрямую не принимаются.
Использование в России: доступ и оплата
По состоянию на июль 2026 года chat.z.ai открывается из России без VPN. Базовый чат бесплатен. Это обычный режим работы сервиса, а не временное решение по разблокировке. Стабильность доступа со временем может меняться, но пока прямой вход работает.
Для оплаты платной подписки или пополнения баланса API российские карты напрямую не подходят. Рабочие варианты: оплата через посредников (рублями по СБП или карте) или использование зарубежной карты. Российские агрегаторы вроде AITunnel дают доступ к API через рублевую оплату - это способ подключения к моделям, а не официальный тариф Z.ai.
Как начать работу
Для старта откройте chat.z.ai и зарегайтесь через email или Google. Базовый чат бесплатен и не требует подписки. Для программирования и агентных задач можно подключить GLM Coding Plan или использовать API.
При работе обращайте внимание, что модели оптимизированы под английский и китайский. На русском отвечают на приемлемом уровне, но на сложных задачах со спецификой качество может быть ниже, чем у западных флагманов. Формулируйте промпты четко и давайте контекст.
История развития и хронология релизов
Zhipu AI основана в 2019 году выходцами из Университета Цинхуа. В 2025 году произошел ребрендинг: компания стала называться Z.ai. Линейка моделей активно развивается.
Ключевые релизы: GLM-4.5 (июль 2025), GLM-4.6 (сентябрь 2025), GLM-4.7 (декабрь 2025), GLM-5 (февраль 2026), GLM-5-Turbo (март 2026), GLM-5.1 (апрель 2026) и текущий флагман GLM-5.2 (июнь 2026). Каждый релиз расширяет контекстное окно и улучшает работу с кодом. Актуальный список моделей доступен в release notes на docs.z.ai.