Семейство DeepSeeklegacy
DeepSeek-V3.2 - спецификация, бенчмарки и доступ
КОРОТКИЙ ОТВЕТ
DeepSeek v3.2 - предыдущий флагман линейки DeepSeek, вышел 1 декабря 2025 года. Архитектура MoE на 685B параметров с разрежённым вниманием DSA. Контекст - 128K токенов. Веса открыты под лицензией MIT. После релиза V4 24 апреля 2026 года в живом чате отдаётся уже V4, но V3.2 остаётся доступной в открытых весах.
Характеристики
КОНТЕКСТ
128K токенов
МОДАЛЬНОСТИ
Текст
ЛИЦЕНЗИЯ
MIT (открытые веса)
РЕЛИЗ
2025-12-01
Цена API и доступ
| Тип токенов | Цена за 1M |
|---|---|
| Вход | Цены V3.2 на официальной странице больше не указаны, там только V4. |
| Выход | Значения $0.23/$0.34 за 1M токенов взяты из агрегатора pricepertoken.com за май 2026. Первичным источником они не подтверждены. |
✅Работает из России — Открытые веса доступны из России напрямую через HuggingFace для локального запуска. В живом чате теперь отдаётся V4. По платному API: запросы проходят без VPN, но оплатить российскими картами (Мир/UnionPay) не получится. Нужен обходной путь, например Alipay или WeChat Pay в CNY. Лимит в дипсике на бесплатном тарифе зависит от текущей нагрузки на сервис.
Бенчмарки
по данным разработчика · 2026-06-29
SWE-bench Verified70%
SWE-bench Pro15.56%
MMLU-Pro85%
GPQA Diamond82.4%
Terminal Bench 2.039.6%
Где доступна
🟢
Локально (открытые веса)
Huggingface.co/DeepSeek-ai/DeepSeek-V3.2
🟢
API
Legacy; в живом чате заменён на V4
🟢
Сторонние хостинги
Часть провайдеров ещё держит V3.2 (вторичный факт)
Сравнение с соседями
Частые вопросы
Чем DeepSeek-V3.2 отличается от V4?
V3.2 - предыдущий флагман с контекстом 128K и архитектурой MoE 685B. V4-Pro вышел 24 апреля 2026 года, увеличил контекст до 1M токенов и получил гибридное внимание CSA+HCA.
Можно ли использовать DeepSeek-V3.2 бесплатно?
Да, веса открыты под лицензией MIT, можете запустить V3.2 локально. В веб-чате DeepSeek модель тоже бесплатна, но там сейчас отдаётся актуальный V4.
Подходит ли DeepSeek-V3.2 для русского языка?
Крупные модели DeepSeek хорошо понимают и отвечают на русском. По данным вторичных источников (study24.ai), крупная размещённая модель сравнима с ChatGPT по русскоязычным задачам. Если выбираете между ДипСик или ChatGPT, учитывайте, что мелкие дистилляты (1.5B/7B) делают ошибки в русском.