Microsoft тестирует Kimi K3 для Copilot, чтобы сократить расходы на ИИ на $600 млн

Microsoft всерьёз взялась за оптимизацию расходов на ИИ: компания добавляет Kimi K3 от Moonshot AI в Azure и параллельно проверяет, потянет ли модель задачи, которые сейчас решают OpenAI и Anthropic внутри Copilot.

Что происходит

По данным The Information, инженеры Copilot собираются оценить Kimi K3 как замену текущим провайдерам для отдельных фич продукта. Потенциальная экономия на инференсе составляет до $600 млн - точную цифру Microsoft публично не подтверждала и не объясняла, какие именно функции Copilot могут перейти на новую модель.

Важно понимать контекст: тест не означает, что Kimi K3 уже работает в Copilot. Инженерам предстоит проверить качество ответов, надёжность, безопасность и задержку - только потом решение о деплое.

Что такое Kimi K3

Moonshot AI выпустила Kimi K3 16 июля. Компания описывает её как модель с 2,8 трлн параметрами, нативными мультимодальными возможностями и контекстным окном 1 млн токенов. Заточена под написание кода, работу с знаниями и сложный рассуждательный контент.

Модель распространяется с открытыми весами (open weight). Для Microsoft это важно: открытая архитектура даёт больше контроля над тем, как размещать и оптимизировать модель на Azure.

Не первый эксперимент с дешёвыми моделями

Собеседник The Information, знакомый с планами Microsoft, уточнил: компания уже тестировала модели DeepSeek и более ранние версии Kimi для Copilot. То есть речь не о разовом эксперименте, а о системном поиске разнообразия провайдеров.

Стратегия читается так: дешёвые модели берут на себя рутинные запросы, более дорогие системы остаются для задач, где нужен сильный рассуждательный контур.

Роль Azure Foundry

Microsoft продвигает этот подход через платформу Foundry. Компания позиционирует её как model-agnostic: разработчики выбирают модель под конкретную задачу по критериям возможностей, безопасности, задержки и стоимости - а не просто отправляют всё в самую мощную систему.

На публичной странице ценообразования Foundry уже есть более ранние модели Moonshot - Kimi K2 Thinking, Kimi K2.5 Thinking и Kimi K2.6 Thinking. Kimi K3 на странице пока не появилась, что косвенно подтверждает: интеграция с Azure ещё в процессе.

Что это значит

Если тест пройдёт успешно, Kimi K3 окажется уже не просто вариантом для клиентов Azure - она станет частью одного из флагманских продуктов Microsoft. Это автоматически создаёт ценовое давление на OpenAI и Anthropic, которые сейчас обслуживают Copilot.

Для тебя как практика это сигнал: даже большие компании перестают держать всё на одной модели и переходят к маршрутизации запросов. Та же логика работает на уровне небольшой команды или фриланс-проекта - не каждый запрос требует GPT-4o.

Источник: Crypto Briefing, 20 июля 2025 - https://cryptobriefing.com/microsoft-kimi-k3-ai-inference-costs/ (со ссылкой на материал The Information)