Microsoft переводит Copilot на собственные MAI-модели вместо GPT и Claude

Microsoft меняет экономику корпоративного ИИ: вместо того чтобы гонять каждый запрос через самую мощную и дорогую модель, компания строит многоуровневую систему, где дорогой интеллект включается только там, где он реально нужен.

Что происходит

CEO Satya Nadella публично подтвердил: Microsoft активно переводит продукты на собственное семейство моделей MAI. Под раздачу попали GitHub Copilot, Excel и Outlook. Стратегия простая - использовать специализированную, более дешёвую модель для рутинных задач, а тяжёлые и нестандартные запросы отдавать моделям OpenAI и Anthropic.

Цель - сохранить или улучшить качество ответов, но потратить меньше токенов и снизить стоимость обслуживания сотен миллионов пользователей.

Конкретные цифры

По данным Microsoft, результаты уже есть:

• В Excel специализированная MAI-модель работает на уровне GPT-5.6 для типичных задач, при этом обходится дешевле.
• В GitHub Copilot модель MAI-Code-1-Flash показала примерно +10% к code acceptance rate по сравнению с GPT-5.4 Mini и Claude Haiku 4.5 - по внутреннему тестированию Microsoft.
• Она же использовала примерно на 10% меньше медианных токенов.

Это не бенчмарки ради бенчмарков. Microsoft специально оговаривается: в своём подходе к оценке - они называют его «hill climbing» - компания мерит не абстрактные тесты, а то, справляется ли модель с задачами, которые реально важны пользователям.

Как устроены MAI-модели

Microsoft не пытается обучить одну огромную модель на всё. Вместо этого каждая MAI-модель тренируется внутри среды конкретного продукта. Excel-модель учится на табличных сценариях, coding-модель - на том, как разработчики работают в GitHub Copilot.

По словам Nadella, сама модель - только один из компонентов продукта. Память, инструменты, контекст, история взаимодействий с пользователем и окружающий софт не менее важны.

OpenAI и Anthropic никуда не уходят

Это не разрыв отношений. Nadella прямо сказал: модели OpenAI и Anthropic остаются частью AI-оркестрации Microsoft. Они будут обрабатывать самые сложные запросы. Просто теперь не каждый клик в Excel будет уходить в GPT-5.

Схема получается такая: дешёвые MAI-модели берут на себя высокий объём стандартной работы, дорогие frontier-модели подключаются по необходимости.

Куда это расширяется

Пока публично подтверждены GitHub Copilot, Excel и Outlook. Компания говорит, что тот же подход распространяется на Copilot Chat и PowerPoint.

Параллельно Microsoft планирует открыть этот фреймворк для бизнеса через Microsoft Foundry - платформу, где компании смогут оптимизировать AI-агентов под собственные данные, рабочие процессы и метрики оценки.

Что это значит

Если ты используешь Copilot в работе - скорее всего, изменений не почувствуешь в интерфейсе. Но за кулисами модели уже меняются.

Если ты строишь AI-продукт или выбираешь стек для автоматизации - стратегия Microsoft подтверждает то, что многие уже нащупывают практикой: один мощный LLM на все случаи жизни - это дорого и избыточно. Маршрутизация запросов по уровню сложности работает.

Для OpenAI и Anthropic это сигнал: даже крупнейший корпоративный партнёр активно снижает зависимость от их моделей на рутинных задачах. Frontier-модели остаются в игре, но уже не как default, а как опция для сложных случаев.

Источник: WION, 24 июля 2025