Китайские ИИ-модели создали «зону смерти» для Anthropic и OpenAI

Независимая аналитическая компания Artificial Analysis зафиксировала новую расстановку сил на рынке ИИ-моделей: китайские лаборатории больше не догоняют - они формируют условия, при которых западным игрокам становится трудно существовать в среднем ценовом сегменте.

Что такое «зона смерти» и почему это важно

Термин «зона смерти» (death zone) ввели исследователи Artificial Analysis. Суть простая: если ты не предлагаешь цену ниже, чем у DeepSeek, и не превосходишь китайские модели по возможностям - ты в мёртвой зоне. Клиентов не завоевать ни тем ни другим.

Bloomberg и Reuters зафиксировали, что именно в этой зоне сейчас оказались многие игроки рынка.

DeepSeek V4 Flash: в 105 раз дешевле Claude Fable 5

В апреле 2025 года DeepSeek запустил большую языковую модель V4 Flash. По расчётам Artificial Analysis, она примерно в 105 раз дешевле флагманской модели Claude Fable 5 от Anthropic.

По производительности V4 Flash пока уступает разработкам OpenAI и Anthropic - это признают сами исследователи. Но разрыв сокращается быстро: модель уже сопоставима с Google Gemini 3.6 Flash.

Основатель шанхайской консалтинговой фирмы ZenGen Labs Дермот Макграт говорит, что V4 Flash «изменила экономику в сфере агентских рабочих нагрузок».

Alibaba и Moonshot подтягиваются следом

На этой неделе Alibaba представила свою крупнейшую модель Qwen3.8-Max. По заявлению её создателей, она соответствует или превосходит Claude Fable 5 от Anthropic.

За несколько недель до этого лаборатория Moonshot выпустила Kimi K3 - производительность сопоставима с самыми дорогими американскими аналогами.

Обе модели стоят чуть дороже DeepSeek, но всё равно дешевле передовых разработок OpenAI и Anthropic.

«Это уже не прорыв одной компании»

Техноаналитик и автор бюллетеня Hello China Tech По Чжао объясняет принципиальное отличие нынешней ситуации от конца 2024 года:

«Самое важное изменение с января 2025 года заключается в том, что прогресс Китая больше не выглядит как прорыв одной компании. Первый прорыв DeepSeek выглядел исключительным. Последние же данные свидетельствуют о том, что у Китая теперь есть система для создания ИИ-моделей, близких к мировым стандартам».

Кай-Фу Ли, пионер в области ИИ и основатель стартапа 01.ai, добавляет прямо:

«Если бы не китайские модели с открытым исходным кодом, OpenAI и Anthropic легко и много зарабатывали бы на ИИ-спросе. Теперь есть альтернатива, и она дешевле».

Как это выглядит в реальной работе

Макграт из ZenGen Labs рассказал Bloomberg о своей личной практике: для планирования и составления архитектуры решений он по-прежнему использует Claude от Anthropic, но исполнение задач - развёртывание агентов и длинные рабочие процессы - передаёт DeepSeek.

«Ещё несколько месяцев назад я бы так не поступил. Китайские модели были не такими надёжными при вызове инструментов или выполнении длительных рабочих процессов агентов».

Другими словами, китайские модели дозрели именно до агентных сценариев - там, где раньше их надёжности не хватало.

Что это значит

Если ты выбираешь модель под агентные задачи или высоконагруженные рабочие процессы - сравнение цен уже нельзя игнорировать. Разница в 100+ раз между DeepSeek V4 Flash и Claude Fable 5 на больших объёмах превращается в ощутимую статью расходов.

Pри этом для задач, где нужно высокое качество рассуждений или надёжность в сложных сценариях, американские модели пока держат планку выше. Схема «спланировал на Claude, исполнил на DeepSeek», которую описывает Макграт, - рабочая стратегия уже сейчас.

Для пользователей из России доступ к DeepSeek V4 Flash не требует VPN и работает напрямую через сайт и API - это один из немногих случаев, когда ценовое преимущество доступно без дополнительных барьеров.

Источник: Oninvest, 4 августа 2025 - читать оригинал. Первоисточник: Bloomberg, Reuters, Artificial Analysis.