Keenable привлекла $26 млн на поисковый индекс для ИИ-агентов
Стартап Keenable вышел из стелс-режима, привлёк $26 млн seed-раунда под руководством Accel. Компания строит поисковый индекс из более чем 100 млрд документов специально для ИИ-агентов. API уже работает в продакшне у нескольких ИИ-лабораторий. Основатели - бывший глава поиска Яндекса и немецкий учёный в области ИИ.
Поисковые движки строились для людей, которые сканируют страницы по диагонали. ИИ-агенты читают документы целиком - и им нужна совсем другая инфраструктура. Именно этим занимается Keenable.
Кто стоит за проектом
Андрей Стыскин руководил поиском, ИИ и облачным направлением в Яндексе, затем работал в Amazon над поисковой инфраструктурой для ИИ-приложений, включая Alexa. Его соосновательем стал немецкий учёный в области ИИ Маттиас Петри - они вместе работали в Amazon.
Команда насчитывает 15 инженеров в США и Европе.
Что именно строит Keenable
Компания создаёт поисковый веб-индекс объёмом более 100 млрд документов. API уже используется в продакшне у нескольких ИИ-лабораторий и провайдеров инференса - как при обучении моделей, так и в реальном времени. Названия клиентов стартап не раскрывает.
Ещё одна разработка в планах - продукт под названием WebQueryLanguage. Он должен помочь ИИ-системам отвечать на вопросы, комбинируя информацию из разных источников, даже когда ни один из них не содержит полного ответа.
Недавно компания заключила партнёрство с голосовым ИИ-стартапом Gradium для поддержки поиска информации в реальном времени.
Раунд и инвесторы
Raунд в $26 млн возглавил Accel, участие также приняли Conviction Partners и несколько бизнес-ангелов. Раунд seed.
Партнёр Accel Женя Логинов, который вёл сделку, объяснил логику инвестиции: у ИИ-игроков почти нет выбора в плане поисковой инфраструктуры веб-масштаба. Google и Microsoft постепенно закрывают свои поисковые API, чтобы не создавать внутреннюю конкуренцию, и переходят к более закрытому партнёрскому подходу.
Почему это сложно и дорого
Стыскин говорит прямо: строить гигантский поисковый индекс «мучительно дорого». При этом задача не только в объёме - нужно уметь резко сужать пространство поиска под конкретный запрос, иначе стоимость обработки всего интернета становится неподъёмной.
«Если не тюнить структуры индекса под конкретную задачу, стоимость обслуживания и сканирования всего интернета огромна из-за объёма. Нужно уметь быстро сужать пространство поиска под запрос», - объяснил он в интервью TechCrunch.
Деньги нового раунда пойдут на найм: стартап планирует удвоить команду до конца года.
Конкуренты уже есть
Keenable не один в этом пространстве. Brave и Exa тоже строят альтернативные поисковые индексы. Google переделывает собственный поиск под ИИ-эру.
Стыскин считает, что у крупных игроков есть ловушка инноватора: переключить людей с Google на что-то другое «крайне сложно», зато агентные запросы - другое дело, там Google потенциально «победим». Более компактная компания может предложить ИИ-клиентам более дешёвое решение.
Что это значит
Если ты строишь продукты на ИИ-агентах или RAG-пайплайнах, это прямо про твои задачи. Сейчас большинство команд либо идут через Google/Bing API (которые всё больше закрываются), либо через Brave или Exa. Keenable - ещё один вариант в этом стеке, уже используемый в продакшне у нескольких ИИ-лабораторий.
Детали по ценам и условиям доступа пока не раскрыты.
Источник: Anna Heim, TechCrunch, 25 августа 2025 - https://techcrunch.com/2026/08/25/accel-backed-keenable-is-indexing-the-web-for-ai-agents/