VCLVibe Coding LabИИ в работе — без VPN
Подписаться
НейросетиНовостиСтатус нейросетейДоступ из РФ
РАЗДЕЛЫ
ТуториалыАвтоматизацииИнструментыВайбкодинг
БИБЛИОТЕКИ
ПромптыШаблоныMCP-серверыГлоссарийПодписаться в Telegram
ГлавнаяНовостиDeepSeek выпустил мультимодальный флагман и сравнил его с Anthropic Claude Opus 4.8
НовостьРелизDeepSeek

DeepSeek выпустил мультимодальный флагман и сравнил его с Anthropic Claude Opus 4.8

VCL
Редакция
Vibe Coding Lab
21 августа 2026обновлено 21.08
2 мин чтения
КОРОТКО

21 августа DeepSeek представил экспериментальную мультимодальную версию флагманской модели DeepSeek-V4-Flash. Система анализирует изображения и скриншоты. По заявлению компании, в тестах на автономную работу с визуальными данными она почти не уступает Anthropic Claude Opus 4.8. Доступ - через API DeepSeek.

DeepSeek двигает мультимодальность в основную линейку. До этого распознавание изображений жило отдельно - в семействе DeepSeek-VL. Теперь эти функции появились в самом флагмане.

Что именно вышло

Новинка называется DeepSeek-V4-Flash - экспериментальная версия флагманской текстовой модели с добавлением мультимодальных функций. Она умеет анализировать изображения и скриншоты. Работать с ней можно через API DeepSeek.

Как компания сравнивает себя с Anthropic

DeepSeek утверждает, что в тестах на самостоятельную работу с изображениями новая модель почти не уступает Anthropic Claude Opus 4.8 - одной из самых мощных моделей американского конкурента. Речь идёт о сценариях, где система решает задачи без постоянного участия человека (так называемая agentic-работа).

Подтверждения от независимых тестировщиков в источнике нет - пока это заявление самой компании.

Контекст: цены выросли, IPO на горизонте

Выход нового продукта происходит на фоне заметного разворота в политике ценообразования. На прошлой неделе DeepSeek поднял тарифы на флагманские модели V4 - в отдельных случаях в 4 раза. По оценке Bloomberg, это сигнал: компания переключает фокус на прибыльность.

Причина, вероятно, в подготовке к IPO. По данным источников Bloomberg, DeepSeek может подать заявку на листинг в континентальном Китае уже в этом году.

Исторический контекст

Mультимодальные модели у DeepSeek выходили и раньше - семейство DeepSeek-VL существует давно. Разница в том, что сейчас функция распознавания изображений перешла на уровень флагманской линейки, а не живёт отдельным продуктом.

Что это значит

Если ты используешь API DeepSeek для работы с текстом, у тебя теперь есть возможность подключить анализ изображений в той же экосистеме - без перехода на другую модель. Насколько это работает на практике, покажут независимые тесты: пока что единственный источник сравнения с Anthropic - сам DeepSeek.

Ценовой разворот стоит держать в голове: DeepSeek долго был привлекателен за счёт низкой стоимости. С ростом тарифов этот аргумент становится менее однозначным.


Источник: Oninvest, 21 августа

Oninvest · 21 августа
Свежие новости — в Telegram
Главное за день — коротко, без воды.
Подписаться