Дайджест ИИ · 28 июня: агенты, Claude и пределы вайбкодинга
Неделя выдалась практичной: меньше громких релизов, больше разборов того, как реально работать с ИИ. Собрали пять материалов - про агентов, вайбкодинг и устройство нейросетей.
12 факторов хорошего агента
Команда HumanLayer собрала 12 принципов того, как делать и настраивать ИИ-агентов, чтобы те приносили пользу, а не вред. Каждый пункт - про то, что работает стабильно, а что регулярно ломается. Полезно даже опытным командам: управлять агентами по сути учатся все.
Claude собрал доступный DataPicker - но доводили его три дня
Команда попросила Claude сделать доступный по WCAG компонент выбора даты на React. Первая версия выглядела почти готовой: структура, ARIA-атрибуты, навигация с клавиатуры. Но тесты в NVDA и VoiceOver вскрыли проблемы - фокус уходил за пределы окна, часть дат озвучивалась неверно. На доводку ушло три дня.
«Работает» не значит «сделано нормально»: про вайбкодинг
Автор спорит с чистым вайбкодингом: человек без опыта разработки не способен оценить код - для него «работает» равно «готово». Он утверждает, что код от нейросети выходит более плоским и менее оптимальным, чем у живого разработчика, и доказывает это через понятную всем аналогию с текстами.
Как заставить LLM выбирать осмысленные куски из часовой расшифровки
Как достать из часовой расшифровки 5-6 самодостаточных фрагментов для Reels и Shorts? Простой промпт «найди интересные моменты» не работает. Автор бота для нарезки вертикальных видео рассказывает, на какие грабли наступил и какая конструкция в итоге заработала стабильно.
Что такое нейросети и как они устроены под капотом
Разбор нейросетей с нуля, без готовых библиотек вроде PyTorch и TensorFlow: из чего состоят нейроны и слои, как данные проходят через сеть и как она учится на ошибках. На примере перцептрона с реализацией на Python. Для новичков, которым интересна математика внутри.
Как превратить ChatGPT в подобие Codex - без лимитов
Codex удобен, но лимиты жёстче, а цена выше. Разработчик заметил, что внутри тот же gpt-5.5, и собрал экспериментальный Chrome-плагин ChatGPT Multi Pane: несколько диалогов рядом - один пишет код, другой проверяет, третий держит контекст. Когда задача готова, прилетает уведомление в Telegram. Код выложен на GitHub.
graphlens-mcp: граф кода вместо grep, дешевле в 10-23 раза
graphlens строит из исходников (Python, TypeScript, Go, Rust, PHP) типизированный граф кода и подключается к агенту через MCP. На замере (936 прогонов на apache/superset) на задачах анализа влияния граф обходит grep по стоимости в 10-23 раза - агент перестаёт жечь токены на лишний текст.