Чипы без GPU: стартап Etched достиг оценки $10,3 млрд после раунда на $300 млн

Стартап Etched, которому три года, только что удвоил свою оценку - с $5 млрд до $10,3 млрд - за семь месяцев. Это не просто очередной раунд венчурных денег: за ним стоят реальные железо, заказы и список инвесторов, который говорит сам за себя.

Детали раунда

Etched закрыл Series C на $300 млн. Раунд возглавила Sequoia. Также участвовали Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street и Diffusion Capital, а также ранние инвесторы. Среди частных вкладчиков - Питер Тиль, Андрей Карпатий, Дилан Филд и Амджад Масад.

По словам самой компании, это крупнейшая оценка среди всех Series C под руководством Sequoia.

Предыдущий раунд - $500 млн в декабре 2024 года при оценке $5 млрд. То есть за семь месяцев оценка выросла вдвое.

Что за чипы

Etched основали в 2022 году трое бросивших Гарвард студентов: CEO Гэвин Уберти, COO Роберт Вахен и Крис Чжу. Изначальная идея - строить чипы специально под трансформерную архитектуру (ту самую, на которой работают ChatGPT и Claude) - казалась рынку странной.

Сегодня компания настаивает: её системы работают с любыми AI-моделями. В том числе с Mixture of Experts - такими как DeepSeek и Qwen, где задачи распределяются между специализированными субмоделями. И с нетрансформерными архитектурами - например, с Mamba, построенной на state-space model.

Для справки: Google, по имеющимся данным, сейчас движется в ту же сторону с чипом Frozen v2 для Gemini.

Как именно ускоряется инференс

Вахен объясняет: инференс состоит из двух фаз - prefill и decode.

Prefill - это когда система «читает» промпт и контекст. Математически тяжёлая часть, требует много вычислений. Etched сделала под неё отдельный чип, который работает на пониженном напряжении - генерирует меньше тепла, за счёт чего можно упаковать больше транзисторов и существенно увеличить скорость.

Decode - генерация ответа токен за токеном. Вычислений меньше, но нужна огромная память с минимальной задержкой. Под эту задачу Etched разработала собственный тип памяти и технологию соединения чипов, которую называет «cluster-scale memory». Несколько чипов объединяются в пул с общей памятью и очень низкой латентностью.

Оба компонента разработаны с нуля. Системы продаются не как отдельные чипы, а как полные стойки.

Заказы и клиенты

В прошлом месяце Etched объявила, что её первые чипы успешно изготовлены на TSMC. Первые полные системы уже проходят тестирование у клиентов. На счету компании - $1 млрд предварительных заказов.

Доступ к железу пока ограничен: только инвесторы и ранние клиенты. Именно через закрытые демо в офисе Etched и убеждала скептиков. Вахен говорит, что Андрей Карпатий, Ноам Браун из OpenAI, Джеффри Хинтон и все участники раунда лично попробовали железо - и остались довольны.

Как выглядит компания сейчас

Старт у основателей был, мягко говоря, скромным. Вахен прилетел в Кремниевую долину после разговора с родителями о том, что бросает Гарвард, - без офиса и без квартиры. Спал на полу у друга, используя полотенце вместо одеяла. Серверы для проектирования чипов стояли в гараже раннего сотрудника, а его жена перезагружала их вручную по звонку.

Сейчас в компании 400 сотрудников, работает дата-центр мощностью 2 МВт. В Милпитасе, в нескольких минутах от главного офиса в Сан-Хосе, только что открылся новый объект площадью 80 000 кв. футов на 10 МВт.

Что это значит

Если ты работаешь с AI-инструментами и думаешь про инфраструктуру - за Etched стоит следить. Компания делает ставку на то, что GPU-монополии на AI-вычисления нет места в мире, где инференс становится самой дорогой частью пайплайна. Пока доступ к системам закрытый, но $1 млрд заказов и список покупателей уровня крупнейших AI-компаний говорит о том, что кто-то уже голосует деньгами.

Когда системы выйдут в широкий доступ - пока неизвестно. Сам Вахен признаёт: «Нам ещё предстоит многому научиться, чтобы выйти на настоящий масштаб».

Источник: TechCrunch, 23 июля 2026 года - ссылка