Новые возможности API для сборки агентов
22 мая 2025 Anthropic добавила в API четыре возможности для агентов: инструмент исполнения кода на Python в песочнице, MCP-коннектор к внешним системам, Files API для работы с документами и расширенное кэширование промптов до часа. Все функции вышли в публичной бете вместе с Claude Opus 4 и Sonnet 4.
Anthropic выкатила в Anthropic API четыре новые возможности, которые снимают с разработчиков необходимость строить инфраструктуру для агентов вручную. Все четыре вышли в публичной бете вместе с Claude Opus 4 и Sonnet 4.
Исполнение кода в песочнице
Инструмент code execution даёт Claude запускать код на Python в изолированной среде - и превращает его из помощника, который пишет код, в аналитика, который сам его выполняет. Claude может загрузить датасет, построить графики, найти закономерности и доработать результат по итогам выполнения - всё в рамках одного запроса. Применения: финансовое моделирование, научные расчёты, бизнес-аналитика, обработка документов, статистика. Цена: 50 бесплатных часов в день на организацию, дальше $0.05 за час за контейнер.
MCP-коннектор без своего клиента
MCP connector позволяет подключать Claude к любому удалённому серверу Model Context Protocol без написания клиентского кода. Раньше нужно было самому собирать клиентскую обвязку для соединений и обработки ошибок. Теперь API сам управляет подключением, обнаружением инструментов и ошибками - достаточно добавить URL сервера в запрос. Claude сам решает, какой инструмент вызвать, выполняет вызовы агентно и возвращает обогащённый ответ. Из коробки работает с серверами вроде Zapier и Asana.
Files API и кэш до часа
Files API даёт загрузить документ один раз и ссылаться на него многократно в разных диалогах - вместо загрузки в каждом запросе. Это удобно для баз знаний, техдокументации и больших датасетов; API будет интегрироваться с исполнением кода. Кэширование промптов теперь можно держать не 5 минут, а до 60 - это улучшение в 12 раз. Расширенный кэш снижает расходы до 90% и задержку до 85% на длинных промптах.
Пример сценария
Anthropic приводит агента для управления проектами: через MCP-коннектор он работает с задачами в Asana и распределяет работу, загружает отчёты через Files API, анализирует прогресс и риски инструментом исполнения кода и держит весь контекст благодаря расширенному кэшу - и всё это без дорогой кастомной инфраструктуры.
Что это значит
Если ты собираешь агента поверх API, эти четыре кирпичика закрывают типовую рутину: исполнение кода, доступ к внешним сервисам, работа с файлами и удержание контекста. Особенно полезен кэш до часа - длинные сценарии, которые раньше были слишком дорогими, теперь считаются заметно дешевле.